Viimati värskendas 13. detsembril 2021 Divernet
Maailmas on 40 liiki delfiine ja teadlaste probleem, kes üritavad neid akustilise seire abil jälgida või loendada, on see, et inimkõrva kõlavad nende kõnemustrid üldjoontes sarnaselt.
See on pikka aega raskendanud üksikute liikide tuvastamist ja eristamist.
Nüüd on USA riiklik ookeani- ja atmosfääriamet (NOAA) välja töötanud a arvuti Algoritm nimega BANTER selle probleemi lahendamiseks. See "ühendakustiline klassifitseerimismeetod" võtab esimest korda arvesse andmeid kõigi delfiinide tekitatud eri tüüpi kõnede kohta, sealhulgas viled, kajalokatsiooni klõpsud ja "purskeimpulsid" (kiire klõps).
See ühendab erinevad signaalid, et anda see, mis tema sõnul on palju täpsem viis iga liigi klassifitseerimiseks.
NOAA bioakustikaeksperdi Shannon Rankini juhitud uurimisrühm on testinud süsteemi nelja kuu jooksul USA läänerannikul, hõlmates umbes 1000 tundi delfiinide salvestusi ja rohkem kui 2 miljonit individuaalset signaali.
Võrreldes tulemusi visuaalsete tõenditega, jäid üksikute liikide õiged klassifikatsiooniskoorid vahemikku 71% kuni 92%, mis andis kõigi viie liigi üldiseks õigeks klassifikatsiooniskooriks 84%.
See kujutab endast suurt edu võrreldes traditsiooniliste meetoditega, mistõttu eeldatakse, et see muudab populatsiooni suuruse hindamise lihtsamaks ja tõhusamaks, kasutades veealuseid mikrofone, mitte kaameraid või inimvaatlust.
Teadlased ütlevad, et seda lähenemisviisi saab täiustada ja hõlpsasti kohandada muude metsloomade uurimisel.
Divernet – suurim Hetkel Allikas sukeldujatele
09-Apr-17
[adrotate banner=”11″]
[adrotate banner=”12″]
[adrotate banner=”13″]
[adrotate banner=”14″]
[adrotate banner=”15″]
[adrotate banner=”16″]
