Wildlife Conservation Society (WCS) on kasutanud tehisintellekti, et paljastada 119 uut ookeani bioloogilise mitmekesisuse leviala India ookeani lääneosas – ja teatab, et asukohad kattuvad olemasolevate merekaitsealadega (MPA) vaid vähesel määral.
WCS, mis asub aadressil New YorkBronxi loomaaia missioon on päästa elusloodust ja metsikuid paiku kogu maailmas ning see rakendab oma ülemaailmset looduskaitseprogrammi kõigis maailma ookeanides ja peaaegu 60 riigis.
Organisatsioon tuli välja uue tehisintellekti mudeliga, mis võimaldab teadlastel kaardistada alasid, kus kala- ja koralliliigid on eriti kõrged. Selles öeldakse, et kuna vähesed neist levialadest on praegu kaitstud või konserveeritud, pakuvad leiud olulise võimaluse uute merekaitsealade kasutuselevõtuks 11 asjaomases riigis.
Need on Komoorid, Keenia, Madagaskar, Mauritius, Mayotte, Mosambiik, Reunion, Seišellid, Somaalia, Lõuna-Aafrika ja Tansaania ning muud leiukohad on kindlaks tehtud rahvusvahelistes vetes.
Suurim üleriigiline levialade kontsentratsioon oli Madagaskaril (23), Mosambiigil (19) ja Tansaanial (18) ning kõrgeima punktisummaga üksikud levialad olid Tansaania, Mosambiik, Komoorid ja Keenia.
Kiirem ja täpsem
"Viimase 10 või 15 aasta jooksul on loodud erinevaid ennustavaid mudeleid, kuid need ei olnud empiiriliste prognooside tegemisel väga täpsed," selgitas WCSi mereteaduse direktor dr Tim McClanahan. "Tänu kasvavale arvutuskiirusele ning avatud lähtekoodiga andmete suuremale ja paremale kättesaadavusele on mudelid muutunud odavamaks, kiiremaks ja täpsemaks kui kunagi varem."
WCS AI mudel loodi, ühendades kõrge eraldusvõimega okeanograafilised andmed väliteadlaste üksikasjalike veesiseste uuringutega. Mudel jagas piirkonna 6.25 km pikkusteks "rifirakkudeks", et teha kindlaks, milline neist sisaldab kõige rohkem kalu ja koralliliike.
"Meil olid paljudes nendes kohtades kogutud tõelised veealuste uuringute andmed, mis võimaldavad meil andmeid kasutada mudelite koolitamiseks ja nende täpsuse testimiseks," ütles McClanahan.
"Nüüd, kui testimisprotsess on paljastanud mudelite suure tugevuse, saame mudelite abil ennustada eeldatavat liikide arvu isegi piirkondades, kus meil veel andmed puuduvad – loodetavasti on kogukondadel ja riikidel lihtsam leida ja leida. seada esikohale uued kaitsealad.
Mitte iga MPA eesmärk ei ole bioloogilise mitmekesisuse kõrge taseme kaitsmine, juhib tähelepanu WCS, millest mõned on loodud väikesemahuliste kaluritele oluliste piirkondade haldamiseks või ikooniliste liikide, näiteks dugongide, kahanevate populatsioonide kaitsmiseks.
Siiski öeldakse, et riigi bioloogilise mitmekesisuse levialade asukoha kindlaksmääramine on oluline ülemaailmsete eesmärkide saavutamisel, näiteks 30 × 30 eesmärk kaitsta ja säilitada 30. aastaks vähemalt 2030% maadest ja vetest.
"Eksperdid" ja anekdoodid
"Leidsime, et nende 11 riigi kõrgeima bioloogilise mitmekesisusega paikade hulgas ei olnud paljud üldse kaitstud," ütles McClanahan. "Enamikul MPA-del pole oma nimetuse varundamiseks piisavalt andmeid." Ta ütles, et paljud määrati pigem "ekspertide arvamuse" ja vaatlusanekdootide, mitte andmete ja mudelite alusel.
„Mis sageli puudub, on tegelikud andmed, mis ütleksid meile: kus on iga riigi suurima bioloogilise mitmekesisusega alad? Millised kohad on kliimale kõige vastupidavamad? Millistest piirkondadest loodavad inimesed, nagu kalurid, toidu ja sissetuleku osas kõige rohkem? Just neid andmeid vajame parimate otsuste tegemiseks. See uus mudel suurendab võimet teha õigeid otsuseid.
Uuring valmis USA siseministeeriumi ja rahvusvahelise arengu agentuuri grandi toel ning avaldatakse aastal Looduskaitse bioloogia.
Samuti Divernetis: India ookeanis avastati korallide kaitseala, Miks iga sinine sisaldab natuke uimvaala, Maailma korallrifid on suuremad, kui me arvasime…, Ookeani loenduse eesmärk on 100 XNUMX tundmatut mereliiki
